Learn Statistics

► Statistica este o formă de analiză matematică, care folosește modele cuantificate, reprezentări și rezumate pentru un anumit set de date experimentale sau studii reale. metodologii Statistici studii pentru a aduna, de revizuire, să analizeze și să tragă concluzii din date. Unele măsuri statistice includ medii, analiza de regresie, asimetrici kurtosis, varianța și analiza variance.✦

  【Subiectele acoperite în acest App sunt enumerate mai jos】

⇢ Adjusted R-Squared

Analiza ⇢ varianței

⇢ Media aritmetică

⇢ aritmetică Median

Mod aritmetică ⇢

⇢ aritmetică Range

⇢ Bar Graph

⇢ Cel mai bun punct Evaluare

⇢ Beta Distribution

⇢ binom Distribution

⇢ modelul Black-Scholes

Loturi ⇢ Box

⇢ teorema limită centrală

Teorema lui Cebîșev ⇢

⇢ Chi-pătrat de distribuție

Tabel ⇢ Chi Squared

⇢ Permutation Circular

⇢ de eșantionare Cluster

Coeficientul de kappa ⇢ Cohen

⇢ Combinație

⇢ Asocierea cu inlocuire

⇢ parcele Compararea

⇢ continuă uniformă de distribuție

⇢ Frecvență cumulată

⇢ Co-eficiente de variație

⇢ Corelația Co-eficiente

⇢ parcele cumulate

⇢ cumulativă Poisson Distribuție

Colectarea datelor ⇢

⇢ Chestionar Proiectare

⇢ de observare

Metoda de studiu de caz ⇢

Modele ⇢ de date

⇢ decile Statistici

⇢ Dot Plot

⇢ distribuție exponențiale

⇢ distribuție F

⇢ F Test de masa

⇢ factorială

⇢ Frecvența de distribuție

Distributie ⇢ Gamma

⇢ Media geometrică

⇢ Probabilitatea de distribuție geometrică

⇢ Bunătatea Fit

⇢ Grand Medie

⇢ Gumbel Distribution

⇢ armonica Medie

⇢ armonice Număr

⇢ armonice Rezonanță Frecvența

⇢ histograme

⇢ hipergeometrică Distribution

⇢ Interval Estimarea

Distributie ⇢ Inverse Gamma

⇢ Kolmogorov Smirnov test

⇢ kurtotica

⇢ Laplace Distribution

regresie liniară ⇢

Distributie ⇢ Log Gamma

⇢ Logistic Regression

⇢ McNemar test

⇢ medie Abatere

⇢ Preparate Difference

⇢ Multinomial Distribution

⇢ negativ binom Distribution

⇢ Poisson Distribution

⇢ Calculator Putere

⇢ Probabilitate

⇢ Probabilitate Teorema Aditiv

⇢ Probabilitate Teorema multiplicativ

⇢ Probabilitate Bayes Teorema

⇢ Probabilitate Densitate Funcție

⇢ Capacitate de proces (Cp) & Performance Process (Pp)

⇢ Process Sigma

⇢ patratice Ecuația de regresie

⇢ calitativă a datelor Vs date cantitative

⇢ Deviația segmențială

⇢ Gama Regula de bază

⇢ Rayleigh Distribution

⇢ Regresie Interceptare Intervalul de încredere

⇢ deviației standard relative

⇢ Fiabilitate Coeficient

⇢ Necesar dimensiunea eșantionului

⇢ Analiza reziduală

⇢ Suma reziduală a pătratelor

⇢ rădăcină medie pătrată

⇢ Planificare Exemplu

⇢ Metode de prelevare

⇢ Scatterplots

⇢ Indicele de diversitate Shannon Wiener

⇢ Raport semnal zgomot

⇢ de eșantionare aleatoare simplă

⇢ Asimetria

⇢ Abaterea standard

⇢ Eroare standard (SE)

⇢ de masă normală standard

⇢ Semnificația statistică

⇢ Formulele

⇢ Notații

⇢ de tulpină și frunze Plot

⇢ eșantionare stratificată

⇢ Student T Test

⇢ Suma Piața

⇢ T-Distribution Tabelul

⇢ Ti 83 exponențiale Regresie

⇢ Transformări

⇢ Trimmed Mean

⇢ de tip I & II Erori

⇢ Varianță

Diagrama ⇢ Venn

⇢ Legea slabă a numerelor mari

⇢ masă Z